教师队伍

王晨

时间:2019-10-22浏览:15624

基本信息:

王晨,博士,国家级青年人才,教授,博士生导师,东南大学国际合作处副处长

 

办公地点:东南大学九龙湖校区31399金沙娱场城大楼202

 

联系方式chen_david_wang@seu.edu.cn

 

近年来主持了国家级青年人才项目、国家重点研发计划政府间创新合作项目、江苏省杰出青年基金、国家自然科学基金委面上项目、青年项目、江苏省科技成果应用转化重大项目(校内主持)等十余项国家、省部级重大科研课题。

近年来担任过公安部交通管理专家组成员、智能交通领域顶级期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》副主编(IF=8.5,中科院一区TOP)、《IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems》副主编(IF=4.6,JCR Q1)、《中国公路学报》/《交通运输工程学报》青年编委、TRB AED50分委会委员、交通产业研究院副院长、交通科技企业首席科学家等学术和社会兼职。

近年来获得主要奖励包括:2022年江苏省科学技术二等奖第一完成人,2021年中国公路学会科学技术一等奖第一完成人,2019年中国智能交通协会科学技术二等奖第一完成人,2019年江苏省科学技术二等奖第三完成人等。

欢迎具有较强数学建模、计算机编程、深度学习/机器学习等方面基础,对科研有深入兴趣的同学报考硕士/博士研究生。课题组提供充足的计算资源和经费支持。

 

研究方向:

一、  道路交通协同感知与决策

二、  主动交通安全

三、  低空智能交通

 

教育经历:

(1) 2010-07  2012-12, 美国肯塔基大学, 土木工程, 博士

(2) 2007-09  2010-06, 东南大学, 交通规划与管理, 硕士

(3) 2003-09  2007-06, 东南大学, 交通工程, 学士

 

工作经历:

(1) 2020-04至今,东南大学,智能运输系统研究中心,教授

(2) 2016-062020-03,东南大学,智能运输系统研究中心,副研究员

(3) 2014-092016-05,同济大学,交通运输工程学院,助理教授

(4) 2013-012013-05,美国肯塔基交通研究中心,助理研究员

 

科研项目:

1.      青年拔尖人才支持计划,在研,主持

2.      中华人民共和国科技部,重点研发政府间创新合作项目, 2023YFE0101030, 基于人工智能的事故环境下城市交通快速恢复调控技术,2023-102026-11, 250万元, 在研,主持

3.      江苏省基础研究计划自然科学基金--杰出青年基金项目,BK20231531,道路交通安全风险智能预防与调控,2023-112026-11150万,在研,主持

4.      国家自然科学基金委员会,面上项目,71971061,平面交叉口智能网联混合车队队列稳定性安全风险辨识与多目标协同优化,2020-01-01  2023-12-31,46万元,在研,主持

5.      国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,51608114,面向道路交通安全设计的交通冲突链现象解析研究,2017-01-012019-12-31,20万元,结题,主持

6.      上海乾晞信息科技有限公司,企业委托科技攻关项目,82113902, 交通数字孪生系统研发, 2021-04 2024-12, 300万元,在研,主持

7.      紫金山实验室,重大科研课题,2021TX12,智能网联环境下城市智慧交通管理与服务技术,2021-01 2023-12,3000万元,课题三主持

8.      苏交科集团,企业委托技术攻关,86349555,启东智慧公路顶层设计与关键技术研究, 2022-01  2022-12, 206万元,在研,主持

9.      江苏省交通运输厅,江苏省交通科技重大专项,2019Z07,江苏智慧高速公路应用技术研究及工程示范,2020-122022-12,1100万元, 结题,参与

10.   中华人民共和国科技部,政府间国际合作项目,2018YFE0102700, 多源信息环境下道路交通事故应急处理关键技术与设备,2019-07  2022-06, 446万元, 在研, 任务四主持

11.   华设设计集团,企业委托科研项目,8550143074,基于深度学习的全天候交通运行状况监控及识别技术研究,2020-032021-12,15万元,结题,主持

12.   江苏省科技厅,江苏省政策引导类计划(国际科技合作),BZ2018006,基于无人机在线视觉技术的大型活动交通管控平台研发,2019-012021-12,100万元,结题,参与

13.   江苏省科技厅,江苏省政策引导类计划(国际科技合作),BZ2018001,复杂环境下城市道路全景交通流感知和智能评价系统的联合研发,2019-01  2021-12,40万元,结题,主持

14.   中华人民共和国科技部,重点研发计划,2018YFB1601003,城市多模式交通系统协同控制关键技术与系统集成,2019-012021-12, 624万元,结题,参与

15.   江苏省交通运输厅,江苏省交通科技重大专项,2019Z02,沪通长江大桥公路工程相关综合技术研究,2019-122021-12,1000万元,参与

 

学术成果:

在国际顶级期刊IEEE T-ITSTR Part CAMAR, Automation in ConstructionAAP上累计发表论文80篇,其中一作和通讯共57篇,2篇入选ESI高被引。

代表性论文:

1.      Zhou, Wei, Wang Chen* et al., Teaching Segment-Anything-Model Domain-specific Knowledge for Road Crack Segmentation from On-board Cameras. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2024. (中科院一区/JCR Q1,通讯)

2.      Yuzhi Chen, Wang Chen* et al., Modeling the risk of single-vehicle run-off-road crashes on horizontal curves using connected vehicle data. Analytic Methods in Accident Research. 2024. (中科院一区/JCR Q1,通讯)

3.      Zhou, Wei, Wang Chen* et al., All-day Vehicle Detection from Surveillance Videos Based on Illumination-adjustable Generative Adversarial Network. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2023. (中科院一区/JCR Q1,通讯)

4.      Zhou, Wei, Wang Chen* et al., Pedestrian Crossing Intention Prediction from Surveillance Videos for Over-the-horizon Safety Warning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2023. (中科院一区/JCR Q1,通讯)

5.      Zhou, Wei, Wang Chen* et al,. Monitoring-based Traffic Participant Detection in Urban Mixed Traffic: A Novel Dataset and A Tailored Detector. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2023. (中科院一区/JCR Q1,通讯)

6.      Zhou, Wei, Wang Chen* et al., An Appearance-Motion Network for Vision-based Crash Detection: Improving the Accuracy in Congested Traffic. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023. (中科院一区/JCR Q1,通讯)

7.      Zhou, Wei, Wang Chen* et al., Road defect detection from on-board cameras with scarce and cross-domain data. Automation in Construction 144 (2022): 104628. (中科院一区/JCR Q1,通讯)

8.      Zhou, Wei, Wang Chen* et al., An Automated Learning Framework With Limited and Cross-Domain Data for Traffic Equipment Detection From Surveillance Videos. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (2022). (中科院一区/JCR Q1,通讯)

9.      Dai, Yulu, Wang Chen* et al., (2023). Explicitly incorporating surrogate safety measures into connected and automated vehicle longitudinal control objectives for enhancing platoon safety. Accident Analysis & Prevention, 183, 106975. (中科院一区/JCR Q1,通讯)

10.   Dai, Yulu, Wang Chen* et al., (2024). Safety-oriented automated vehicle longitudinal control considering both stability and damping behavior. Accident Analysis & Prevention, 183, 106975. (中科院一区/JCR Q1,通讯)

11.   Zhou, Wei, Wang Chen* et al., (2023). Automatic waste detection with few annotated samples: Improving waste management efficiency. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 120, 105865. (中科院一区/JCR Q1,通讯)

12.   Zhou, Wei, Wang Chen* et al., A Fast and Data-Efficient Deep Learning Framework for Multi-Class Fruit Blossom Detection. Computers and Electronics in Agriculture (2024). (中科院一区/JCR Q1,通讯)

13.   Zhou, Wei, Wang Chen* et al., A vision-based abnormal trajectory detection framework for online traffic incident alert on freeways. Neural Computing and Applications (2022). (JCR Q1,通讯)

14.   Wang, Chen; Xie, Yuanchang; Huang, Helai; Liu, Pan; A review of surrogate safety measures and their applications in connected and automated vehicles safety modeling, Accident Analysis and Prevention, 2021, 157: 0-106157 (中科院一区/JCR Q1,一作)

15.   Wang, Chen; Xu, Chengcheng; Fan, Pengguang; Effects of traffic enforcement cameras on macro-level traffic safety: A spatial modeling analysis considering interactions with roadway and Land use characteristics, Accident Analysis and Prevention, 2020, 144: 0-105659 (中科院一区/JCR Q1,一作)

16.   Wang, Chen; Xu, Chengcheng; Dai, Yulu; A crash prediction method based on bivariate extreme value theory and video-based vehicle trajectory data, Accident Analysis and Prevention, 2019,123: 365-373 (中科院一区/JCR Q1,一作)

17.   Wang Chen; Xu Chengcheng; Xia Jingxin; Qian Zhendong; Lu Linjun; A combined use of microscopic traffic simulation and extreme value methods for traffic safety evaluation, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2018, 90: 281-291 (中科院一区/JCR Q1,一作)

18.   Wang Chen; Xu Chengcheng; Xia Jingxin; Qian Zhendong; The effects of safety knowledge and psychological factors on self-reported risky driving behaviors including group violations for e-bike riders in China, Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 2018, 56: 344-353 (中科院二区/JCR Q2,一作)

19.   Wang, Chen; Stamatiadis, Nikiforos; Sensitivity analysis on new simulation-based conflict metrics, Safety Science, 2016, 82 (中科院一区/JCR Q1,一作)

20.   Wang, Chen; Stamatiadis, Nikiforos; Evaluation of a simulation-based surrogate safety metric, Accident Analysis and Prevention, 2014, 71: 82-92 (中科院一区/JCR Q1,一作)

 

奖励及荣誉:

1.      王晨,国家级青年人才项目2024

2.      王晨,江苏省基础研究计划自然科学基金--杰出青年基金项目,江苏省科技厅,2023

3.      王晨(1/13); 道路交通安全风险防控关键技术创新及应用, 江苏省人民政府, 科技进步, 省部二等奖, 2022

4.      王晨(1/15); 道路交通安全主动治理与智能防控关键技术及应用, 中国公路学会, 科技进步, 省部一等奖, 2022

5.      江苏省333中青年学术带头人, 江苏省委组织部, 2022

6.      南京市中青年拔尖人才,南京市委组织部,南京高层次人才,2021

7.      交通运输工程学报青年编委,2021

8.      王晨(3/9); 移动互联环境下城市道路交通智能主动管控关键技术及应用, 江苏省人民政府, 科技进步, 省部二等奖, 2020

9.      王晨(1/10); 道路交通安全主动防范预警关键技术与应用, 中国智能交通协会, 科技进步, 省部二等奖, 2019

10.   Accident Analysis and Prevention杰出审稿人, Elsevier出版社, 国际期刊杰出审稿人, 国际学术奖, 2017

11.   Transportation Research Part C 杰出审稿人, Elsevier出版社, 国际期刊杰出审稿人,国际学术奖, 2018

12.   江苏省六大人才高峰高层次人才, 江苏省科技厅,2018

13.   王晨(6/15); 移动互联环境下大规模城市路网交通智能精准管控关键技术及应用, 中国智能交通协会,科技进步, 省部一等奖, 2018

14.   江苏省双创人才科技副总, 江苏省科技厅, 2019

15.   上海市浦江人才资助, 上海市科委, 2016

 

学生获奖:

1.     2024年指导研究生获得美国交通研究委员会(TRB)国际交通数据竞赛全球第三名

2.     2022年指导本科生获得全国大学生交通科技大赛一等奖

3.     2022年指导研究生获江苏省研究生智慧交通运输创新实践大赛二等奖

4.     2021年指导本科生获得第十二届全国大学生数学竞赛一等奖

5.     2020 年指导2位研究生获得华为杯全国研究生数学建模比赛二等奖

 


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