基本信息
季彦婕，女，博士，教授，博士生导师，东南大学交通工程系副主任。2001年7月毕业于东南大学交通土建专业，获工学学士学位；2003年6月毕业于东南大学交通运输规划与管理专业，获工学硕士学位；2007年1月毕业于东南大学交通运输规划与管理专业，获工学博士学位，并留校任教。
科研工作
主持国家重点研发计划政府间重点专项、国家自然科学基金等多项国家课题。在交通工程领域国内外核心学术刊物和会议上发表相关领域学术论文100余篇（其中SCI/SSCI检索论文40余篇，EI检索30余篇），授权国家发明专利20余项，获软件著作权3项。现担任南京市智慧停车专家组成员、国际学术期刊《Journal of Transport and Land Use》编委、《交通运输工程学报》青年编委、《Journal of Transport Geography》、《International Journal of Sustainable Transportation》、《Transportation Research Part A》、《Transportation Research Part D》等交通运输工程领域知名国际学术期刊审稿人。
研究方向
主要研究方向为智慧停车、共享交通、交通大数据分析与建模、交通行为与安全、交通诱导信息系统等。
工作经历
· 2020/04～至今，东南大学，31399金沙娱场城，教授，博导
· 2013/03～2020/04，东南大学，31399金沙娱场城，副教授，博导
· 2011/05～2012/05，英国纽卡斯尔大学，土木工程与地球科学系，访问学者（国家留学基金委公派）
· 2011/12～2013/03，东南大学，31399金沙娱场城，副教授，硕导
· 2011/04～2011/12，东南大学，31399金沙娱场城，副教授
· 2007/04～2011/04，东南大学，31399金沙娱场城，讲师
科研项目
· 国家重点研发计划政府间重点专项（2018YFE0120100），面向动态网络均衡的城市交通诱导与信号控制协同技术，2020.01-2021.12（项目负责人）
· 国家重点研发计划项目（2018YFB1600900），城市多模式交通供需平衡机理与仿真系统，2019.03-2021.12（子课题负责人）
· 国家自然科学基金项目：基于协同理论的停车诱导信息系统规划方法及诱导策略研究(50908051)，2010～2012（项目负责人）
· 教育部留学回国人员科研启动基金，基于驾驶行为机理的交通诱导可变信息标志优化设计方法，2015～2017（项目负责人）
· 国家自然科学基金重点项目：现代城市多模式公共交通系统基础理论与效能提升关键技术，2014～2018（主要研究人员）
· 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目：低碳化进程中城市多模式交通系统运营关键问题研究，2015～2018（主要研究人员）
· 国家重点基础研究发展计划（973计划项目）：公交主导型多方式交通网络的协同机理与耦合理论，2012～2016（主要研究人员）
· 国家自然科学基金项目：应急交通疏散中路径规划和交通组织的集成优化模型，2011～2013（主要研究人员）
· 国家自然科学基金项目：驾驶人员驾驶特性对道路交通流的影响机理研究, 2008～2010（主要研究人员）
· 国家自然科学基金重点项目：基于系统耦合的城市道路交通网络规划理论研究, 2008～2010（主要研究人员）
· 国家科技支撑计划项目：城市道路通行能力及客运交通运行管理系统研究，2007～2010（主要研究人员）
· 国家高技术研究发展计划：经济圈交通网络结构优化技术，2008～2009（主要研究人员）
代表性论文(*通讯作者)
· Liu Y, Ji Y*, Feng T, et al. A route analysis of metro-bikeshare users using smart card data[J]. Travel Behaviour and Society, 2022, 26: 108-120.
· Gao L, Ji Y*, Yan X, et al. Incentive measures to avoid the illegal parking of dockless shared bikes: the relationships among incentive forms, intensity and policy compliance[J]. Transportation, 2021, 48(2): 1033-1060.
· Zhang F, Ji Y*, Lv H, et al. Analysis of factors influencing delivery e-bikes’ red-light running behavior: A correlated mixed binary logit approach[J]. Accident Analysis & Prevention, 2021, 152: 105977.
· Yu J, Kuai C, Ji Y*, et al. Can Monetary Incentive Regulate Boarding Passenger Distribution on the Metro Station Platform? [J]. Journal of Advanced Transportation, 2021, 2021.
· Qi X, Ji Y*, Li W, et al. Vehicle trajectory reconstruction on urban traffic network using automatic license plate recognition data[J]. IEEE Access, 2021, 9: 49110-49120.
· Liu Y, Ji Y*, Feng T, et al. Understanding the determinants of young commuters’ metro-bikeshare usage frequency using big data[J]. Travel behaviour and society, 2020, 21: 121-130.
· Ma X, Ji Y*, Yuan Y, et al. A comparison in travel patterns and determinants of user demand between docked and dockless bike-sharing systems using multi-sourced data[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, 139: 148-173.
· Li W, Ji Y*, Wang T. Adaptive real-time prediction model for short-term traffic flow uncertainty[J]. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2020, 146(8): 04020075.
· Ji Y, Ma X, He M, et al. Comparison of usage regularity and its determinants between docked and dockless bike-sharing systems: a case study in Nanjing, China[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 255: 120110.
· Ji Y, Jin X, Ma X, et al. How does dockless bike-sharing system behave by incentivizing users to participate in rebalancing? [J]. IEEE Access, 2020, 8: 58889-58897.
· Ji Y, Gao L, Fan Y, et al. Waiting time perceptions at bus and metro stations in Nanjing, China: the importance of station amenities, trip contexts, and passenger characteristics[J]. Transportation Letters, 2019, 11(9): 479-485.
· Ji Y, Cao Y, Liu Y, et al. Research on classification and influencing factors of metro commuting patterns by combining smart card data and household travel survey data[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2019, 13(10): 1525-1532.
· Ma X, Ji Y*, Fan Y, et al. Exploring the evolution of passenger flow and travel time reliability with the expanding process of metro system using smartcard data[J]. Journal of Harbin Institute of Technology (New Series), 2019, 1.
· Han Y, Yu H, Li Z, Ji Y, et al. An optimal control-based vehicle speed guidance strategy to improve traffic safety and efficiency against freeway jam waves[J]. Accident Analysis & Prevention, 2021, 163: 106429.
· Li S, Blythe P, Zhang Y, Ji Y, et al. Should older people be considered a homogeneous group when interacting with level 3 automated vehicles?[J]. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 2021, 78: 446-465.
· Gao L, Zheng Y, Ji Y, et al. Reliability analysis of bus timetabling strategy during the COVID-19 epidemic: a case study of yixing, China[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2021, 2021.
· 黎文皓,季彦婕*,戚心怡,卜卿,郑岳标,张凡.基于轨迹重构的城市路网OD估计方法[J].东南大学学报(自然科学版),2021,51(06):1084-1093.
· 余佳洁,季彦婕*,易陈钰,刘阳.共享单车城市承载力的测算模型（英文）[J].Journal of Central South University,2021,28(06):1775-1785.
· 高良鹏,郑乐,季彦婕*,傅成红.风险感知视角下弹性停车激励机制泊位定价方法[J].交通运输系统工程与信息,2021,21(03):187-192.DOI:10.16097/j.cnki.1009-6744.2021.03.023.
· 高良鹏,季彦婕*,汤斗南,张水潮.弹性停车激励机制下驾车者竞价行为演化机理研究[J].交通运输系统工程与信息,2020,20(04):1-6.DOI:10.16097/j.cnki.1009-6744.2020.04.001.
· 马新卫,季彦婕*,金雪,徐洋,曹睿明.租赁自行车用户出行特征及方式的影响因素分析[J].浙江大学学报(工学版),2020,54(06):1202-1209.
· 马新卫,季彦婕*,金雨川,金雪.基于时空地理加权回归的共享单车需求影响因素分析[J].吉林大学学报(工学版),2020,50(04):1344-1354.DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb20190223.
· 季彦婕,高良鹏,陈丹丹,汤斗南.基于博弈理论的弹性停车激励机制运营效益评估模型[J].交通运输工程学报, 2019,19(04):161-170.DOI:10.19818/j.cnki.1671-1637.2019.04.015.
· 季彦婕,谢晓乐,马新卫,高良鹏.共享单车影响下小汽车出行方式转移机理研究[J].交通运输系统工程与信息, 2019,19(03):188-194.DOI:10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.03.028.
· 季彦婕,曹钰,刘阳,马新卫.轨道交通站点辐射范围内共享单车时空使用模式分析（英文）[J]. Journal of Southeast University(English Edition),2019,35(02):228-235.
· 刘阳,季彦婕*,何民,顾宇.基于地铁刷卡数据的通学模式影响机理研究[J].交通运输系统工程与信息,2019,19(01):132-137.DOI:10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.01.020.
人才需求
欢迎具有交通工程、数学建模及计算机编程等方面研究基础的同学报考博士、硕士研究生。
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