付晓

时间:2024-04-30浏览:1712


付晓,博士,副教授,博士生导师。东南大学至善青年学者(A层次)。入选江苏省双创计划、江苏省六大人才高峰高层次人才,获江苏省青年遥感与地理信息科技奖、东南大学吾爱吾师杯十大全校最受欢迎老师

2010-2015年硕博连读于香港理工大学土木及环境工程系,获博士学位(导师:William H.K. Lam),其间于新加坡国立大学土木及环境工程系联合培养(导师:Qiang Meng)。2010年本科毕业于南京师范大学GIS专业。2015年于香港理工大学担任副研究员,2023年于日本东京大学担任客座研究员。

从事交通运输工程、地理信息、管理学等交叉学科方向。在国内外核心学术刊物和会议上发表学术论文50余篇,多数被IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, TransportationTransportmetrica A&BTransportation Research Part系列,Journal of Transport GeographyTransport Policy等权威SCI期刊收录,其中包括高被引论文。长期担任Nature Cities, Transportation ScienceTransportation Research Part A-ETransportationTransport ReviewsInternational Journal of Geographical Information Science等权威期刊审稿人。多次受邀参加国际级学术会议并作报告。作为项目负责人,主持国家自然科学基金项目、教育部人文社科项目、江苏省自然科学基金项目、江苏省社会科学基金项目等多项省部级项目。担任世界运输大会(WTC)交通行为调查与分析技术委员会联合主席、江苏省测绘地理信息学会青年工作委员会委员、中国地理信息产业协会地理信息科学理论与方法工作委员会委员。目前担任Transportmetrica ASCI&SSCI, Q2)副主编、Journal of Transport GeographySCI, Q1)编委、《时空信息学报》青年编委、Chinese Geographical Science(中国地理科学英文版)(SCI, Q2)青年编委。

现讲授课程包括:交通系统分析、交通规划BGIS技术应用、Transport System Analysis(留学生全英文课程)等。教学方面曾获江苏省高等学校微课教学比赛二等奖、SuperMap全国高校GIS大赛优秀指导老师奖、全国高校青年教师GIS教学研修微课比赛特等奖等。

注重对学生的全方位及国际化培养,多次带领学生参与国家级竞赛并获奖、参与国际级会议并获得最佳论文奖及最佳报告奖。培养本科生、研究生发表了多篇SCI论文。欢迎本科生联络参与SRTP、毕设、各类竞赛和项目。欢迎具有交通、GIS、计算机、应用统计、管理学等相关专业背景的同学报考硕士、博士研究生。

 

联系方式(Contact Info

南京市江宁区东南大学九龙湖校区31399金沙娱场城617

fuxiao@seu.edu.cnxiao.fu@connect.polyu.hk

 

研究方向(Research Interests

时空行为建模

基于活动的交通模型

多模式交通网络均衡与优化

交通碳排放

交通地理

地理信息科学

时空大数据

 

科研项目(Research Projects

1.      国家自然科学基金项目,面向净零碳排放目标演进的中国居民基本生活水平:交通维度研究。项目负责人。

2.      国家自然科学基金项目,基于时空可达性的多模式公交网络中出行者活动及出行行为研究。项目负责人。

3.      教育部人文社会科学研究项目,居民时空活动成本视角下的城市土地利用与交通网络协同优化研究。项目负责人。

4.      江苏省自然科学基金项目,考虑活动地点时空可达性的多模式公交网络均衡问题研究。项目负责人。

5.      江苏省社会科学基金项目,基于出行者活动的行为决策研究。项目负责人。

6.      江苏省双创博士项目。项目负责人。

7.      江苏省六大人才高峰高层次人才项目。基于地理信息大数据的城市居民时空出行决策研究与应用。项目负责人。

8.      科技部,国家重点研发计划,城市多模式交通供需平衡机理与仿真系统。项目/课题骨干。

9.      国家自然科学基金青年科学基金项目,考虑活动日程的多模式交通网络广义路径选择建模。主要参与人。

10.  国家自然科学基金面上项目,建成环境对轨道通勤方式链的作用机理与小汽车转移调控。主要参与人。

11.  国家自然科学基金面上项目,基于多模式组合出行的新型停车换乘网络设计与优化方法。主要参与人。

12.  国家自然科学基金面上项目,基于出行者活动的多模式城市公交网络复杂交通行为研究。主要参与人。

13.  A network equilibrium approach for simultaneous estimation of activity and travel choices in multi-modal transportation network。香港研究资助局项目。项目骨干。

14.  Advanced models for sustainable multimodal transit system。香港研究资助局项目。项目骨干。

15.  A network equilibrium approach for simultaneous estimation of activity and travel choices in multi-modal transportation network。香港研究资助局项目。项目骨干。

 

代表论著(Selected Publications)

1.      Xiao Fu*, C. Zimm, Towards a decent transport for all: the transport dimension of decent living standards for just transitions to net-zero carbon emission, Multimodal Transportation, 2024, 3(2), 100136.

2.      Y. Zhang, Xiao Fu*, Z. Yu, S. Luo, How does multi-modal travel enhance tourist attraction accessibility? A refined two-step floating catchment area method using multi-source data. Transactions in GIS, 2024, 28(2), 278-302.

3.      J. Xing, R. Liu, Y. Zhang, C. F. Choudhury, Xiao Fu, Q. Cheng, Urban network-wide traffic volume estimation under sparse deployment of detectors. Transportmetrica A: Transport Science, 2024, 20(3).

4.      Xiao Fu*, Y. Wu, D. Huang, J. Wu, An activity-based model for transit network design and activity location planning in a three-party game framework, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2022, 168, 102939.

5.      Xiao Fu*, Y. Zuo, S. Zhang, Z. Liu, Measuring joint space-time accessibility in transit network under travel time uncertainty, Transport Policy, 2022, 116, 355-368.

6.      C. Yang, Xiao Fu*, Z. Liu, Estimation of Joint Activity-Travel Benefit with Metro Smart Card Data, Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2022, 148, 04022101.

7.      Xiao Fu, G. Yu, Z. Liu, Spatial-temporal convolutional model for urban crowd density prediction based on mobile-phone signaling data, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23, 14661-14673.

8.      J. Huo, Xiao Fu*, Z. Liu, Q. Zhang, Short-Term Estimation and Prediction of Pedestrian Density in Urban Hot Spots Based on Mobile Phone Data, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23, 10827-10838.

9.      Xiao Fu*, Y. Zuo, J. Wu, Y. Yuan, S. Wang, Short-term prediction of metro passenger flow with multi-source data: a neural network model fusing spatial and temporal features, Tunnelling and Underground Space Technology, 2022.

10.  Y. Zuo, Xiao Fu*, Z. Liu, D. Huang, Short-term forecasts on individual accessibility in bus system based on neural network model, Journal of Transport Geography, 2021, 93, 103075.

11.  Z. Liu, Z. Liu, Xiao Fu*, Dynamic Origin-Destination Flow Prediction Using Spatial-Temporal Graph Convolution Network With Mobile Phone Data, IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2021.

12.  Xiao Fu, William H.K. Lam, B.Y. Chen, Z. Liu, Maximizing space-time accessibility in multi-modal transit networks: an activity-based approach, Transportmetrica A: Transport Science, 2022, 18, 192-220.

13.  Xiao Fu, William H.K. Lam, Modelling joint activity-travel pattern scheduling problem in multi-modal transit networks, Transportation, 2018, 45: 23-49.

14.  Y. Gu#, Xiao Fu#, Z. Liu, X. Xu, A. Chen, Performance of transportation network under perturbations: Reliability, vulnerability, and resilience, 2020, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2020, 133: 101809.

15.  Q. An, Xiao Fu, Di Huang, et al., Analysis of Adding-Runs Strategy for Peak-hour Regular Bus Services, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2020, 143: 102100.

16.  Xiao Fu, Y. Gu, Impact of a new metro line: Analysis of metro passenger flow and travel time based on smart card data, Journal of Advanced Transportation, 2018: 1-13.

17.  Yufan Zuo, Zhiyuan Liu, Xiao Fu*, Measuring accessibility of bus system based on multi-source traffic data, Geo-spatial Information Science, 2020: 1-10.

18.  Xiao Fu*, J. Zhang, Y. Zhang, An Online Map Matching Algorithm Based on Second-Order Hidden Markov Model, Journal of Advanced Transportation, 2021, 9993860.

19.  Zhichen Liu, Xiao Fu*, Yang Liu et al., Estimating sectional volume of travelers based on mobile phone data, Journal of Transportation Engineering Part A, 2020, 146(10): 04020110.

20.  Xiao Fu, Y. Gu, Z. Liu, William H.K. Lam, Anthony Chen, Modelling activity and travel choice behaviour in multi-modal transit networks with customized bus services, The 14th International Conference for the International Association for Travel Behaviour Research, Santa Barbara, USA, 2018.

21.  Y. Gu, Xiao Fu, Z. Liu, et al. Measuring Connectivity of Multi-Modal Transit Network with Customized Bus Services: an Activity-Based ApproachThe 18th COTA International Conference of Transportation Professionals 2018, Beijing.

22.  D. Huang, Z. Liu, Xiao Fu, et al. Multimodal transit network design in a hub-and-spoke network framework, Transportmetrica A: Transport Science, 2018, 14:8, 706-735.

23.  Xiao Fu, William H.K. Lam, Yiliang Xiong, Modelling intra-household interactions in household’s activity-travel scheduling behaviour, Transportmetrica A: Transport Science, 2016, 12: 612-628.

24.  Xiao Fu, William H.K. Lam. A prospect-based network equilibrium approach for modeling household activity-travel choice behavior over time. The 6th International Symposium on Dynamic Traffic Assignment. 2016. Sydney.

25.  Xiao Fu, William H.K. LamYiliang Xiong, Calibration Methods and Results for Activity-Travel Scheduling Models, Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 2015, 11:640-652.

26.  Xiao Fu, William H.K. Lam, A Network Equilibrium Approach for Modelling Activity-Travel Pattern Scheduling Problems in Multi-modal Transit Networks, Transportation, 2014, 41: 37-55.

27.  Xiao Fu, William H.K. Lam, Qiang Meng, Modelling Impacts of Adverse Weather Conditions on Activity-Travel Pattern Scheduling in Multi-modal Transit Networks, Transportmetrica B: Transport Dynamics, 2014, 2: 151-167.

28.  Xiao Fu, William H.K. Lam, Bi Yu Chen, A Reliability-based Traffic Assignment Model for Multi-modal Transport Network under Demand Uncertainty, Journal of Advanced Transportation, 2014, 48: 66-85.

29.  刘志远, 付晓. 基于手机大数据的交通规划方法与应用, 科学出版社, 2022.

30.  付晓*, 金瑜倩, 刘志远,吴建军, 低碳导向下基于出行者活动行为的碳积分定价和公交服务优化, 系统工程理论与实践, 2023, 43(6), 1782-1797.EI

31.  付晓*, 陈梓丹, 黄洁, 基于手机信令数据的城市居民非通勤出行群体画像研究, 地理科学, 2022. CSSCI

32.  黄洁, 高阳, 付晓, 李涛, 基于出行链的新能源汽车公共充电站点可达性研究——以北京市为例, 地理研究, 2022. CSSCI

33.  张永琪, 潘敏荣, 付晓*, 刘志远, 基于精细化仿真的城市交通碳排放分析, 现代测绘, 2022.

34.  许熳灵, 付晓*, 汤君友, 刘志远, 天气因素对城市地铁客流时空分布的影响——基于智能交通卡数据的实证研究,地理科学进展, 2020, 39(1):45-55.CSSCI

35.  蔡先华*, 王浪, 付晓, 变形交通线路图自动制作方法, 测绘通报, 2020, (5):130-133.

36.  易新宇, 蔡先华*, 付晓, 道路交通网络金字塔模型车道级特征层构建, 测绘工程, 2020, 29(1): 15-22.

37.  付晓*顾宇刘志远多模式公交网络中考虑定制公交的活动与出行建模, 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(4): 20-27.EI

38.  付晓*, 李梦瑶, 陆欣, 蔡先华, 考虑行程时间不确定性的服务设施时空可达性度量, 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(2): 86-93.EI



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